CFO:ers utmaning: Att veta var AI skapar mest affärsnytta

De flesta ekonomifunktioner har ännu inte implementerat AI i sina övergripande processer, utan AI används mest som individuellt produktivitetsstöd och oftast genom användning av AI-verktyg såsom Copilot, ChatGPT och Claude. Och tekniken må vara en av trösklarna för att komma vidare. Men den verkliga utmaningen är att veta var AI skapar mest värde och affärsnytta. Peter Hultman och William Sam på Meritmind har utarbetat en metodik för företag vars ekonomifunktioner vill komma i gång med AI. De är vana vid att leda och jobba med förändringsledning och har haft med sig denna erfarenhet när de utvecklat metodiken.

– Vi hjälper ekonomisverige att utvecklas genom att stödja och utbilda företag att komma i gång med AI. Som ekonomer förstår vi hur ett processarbete kan se ut och därför har vi kunnat arbeta fram metoder som fungerar väldigt bra, menar Peter Hultman.

Utmaningen: Att veta var AI skapar mest värde

William Sam berättar att han i kontakt med CFO:er allt som oftast får samma typ av frågor när det kommer till implementering av AI: Var börjar vi? Hur kommer vi i gång? Vad ska jag prioritera? Svaret är att AI visserligen kan vara en del av lösningen som man slutligen landar i, men för att implementeringen av AI ska bli värdefull bör projektet starta med en identifikation av vilka områden som är intressanta. Och denna förstudie görs med fördel med stöd av AI.

– Svaret ligger ofta bara några timmar bort. Med hjälp av AI gör vi en förstudie och det bolag vi jobbar för kan prioritera bland företagets utmaningar. Det som förr tog flera dagar kan nu ta en halvdag med hjälp av AI. Vi hjälper företaget att identifiera ineffektiva, utmanande processer med automationspotential och analyserar dem utifrån både kvalitativa och kvantitativa ansatser. Resultatet blir en konkret prioriteringslista med tydliga motiveringar, baserade på datainsikter och verksamhetens faktiska behov, berättar William Sam.

Process, analys, slutsats och action-lista

Så hur går det till att använda AI för att hitta prioriterade områden? Den utarbetade metodiken går ut på att samla specialister från olika områden inom företaget i ett workshop-format. Detta gjordes nyligen med ett bolag inom läkemedelsbranschen som samlade nyckelpersoner från företagets ekonomifunktion. Tillsammans fick de presentera sina processer som de ansvarade för och göra en kvantitativ och kvalitativ beskrivning som sedan samlas upp med AI-verktyget. Men AI är inte facit. Någon måste veta vad som ska analyseras och hur resultatet ska tolkas. Som ekonom i botten kan William Sam avgöra vilka dimensioner man ska låta AI processa och analysera. Därefter tar man hjälp av AI för sammanställning, multidimensionell analys, bedömning och prioritering av processerna.

– Det blir ett samspel mellan AI och mänsklig expertis. Med de olika sammanställningarna och slutsatserna kan vi iterera fram vilket område företaget bör satsa på och tack vare vår bakgrund som ekonomer kan vi bedöma AI:s slutsats. I flera fall blir svaret exakt detsamma som vad AI-verktyget kommer fram till, vilket är intressant att se. Det kan handla om så olika saker som budgetprocess, att släcka bränder eller rena strategifrågor. Bolagets CFO upplevde att det var ett bra format för att jobba effektivt, en facilitator för att komma vidare. Han hade ett tydligt krav innan han samlade berörda nyckelpersoner. Han ville ha en konkret prioriteringslista med ett antal punkter som till som de kunde ta med sig hem och utgå ifrån i sitt utvecklingsarbete. Detta fick han också, avslutar Peter Hultman.

Vill du också utforska hur AI kan effektivisera era processer? Kontakta oss här.