Merit Moment: Skiftet – från chatbot till digital kollega – på riktigt

Under sommaren 2026 tog möjligheterna hos AI-verktyg som Copilot, ChatGPT och Claude rejäla kliv framåt, vilket kan effektivisera arbetsprocessen på ekonomifunktionen. Framför allt har Copilot uppdaterats väsentligt och är inte längre ”bara” en chatbot, utan kan också fungera som en utförande digital kollega i ett agentiskt arbetsflöde. Genombrottet kan ge snabba AI-vinster. Det menar William Sam, AI-specialist på Meritmind, som föreläste för nyfikna åhörare på Ekobaren:

– Efter sommarens uppdateringar har även Copilot blivit en digital kollega för mig. Några av de bästa funktionerna som tillkommit är verktygets förmåga att utföra saker på egen hand, på ett helt nytt sätt än tidigare, och dessutom snabbare än någonsin. Förändringarna som har skett under sommaren kan liknas vid lika banbrytande som när generativ AI kom första gången.

Från chatbot till agentiska arbetsflöden

Vad som gör detta skifte möjligt är de agentiska möjligheterna genom (Co)work som Copilot, ChatGPT och Claude har uppdaterats med. Med tydliga mål, instruktioner, ramar och rätt underlag kan (Co)work genomföra kontrollerade automatiseringar och hela arbetsflöden, berättar William. Därför kan man som ekonom sätta upp processer själv utan behöva vara utvecklare. Men först måste man identifiera vad (Co)work och det agentiska flödet ska uppnå. Man behöver vara tydlig med vilket resultat man vill ha och hur processen ska fungera.

– Många ekonomiprocesser är strukturerade, återkommande och datadrivna, därför är de väl lämpade för AI och agentiska flöden. Här kan du som ekonom effektivisera arbetet inom till exempel bokslut, rapportering, avstämningar och analyser. Det måste dock vara tydligt för (Co)works agentflöde vad du vill uppnå. Och som ekonomer vet vi ju redan det, det är vi som har kunskapen och äger processerna.

Skills ger kontroll

För att få kontroll på de agentiska flödena, krävs ett ramverk och snävt definierade arbetsinstruktioner. Lösningen här är ”Skills” (färdigheter). Skills är en återanvändbar arbetsinstruktion som lär AI:n hur en specifik arbetsuppgift ska utföras konsekvent. I stället för att skriva långa, upprepade prompter för samma uppgift, sparar man processen som en Skill.

– Skills berättar hur (Co)work ska gå till väga för att den ska kunna göra jobbet. Ju snävare och tydligare du definierar en Skill, desto bättre output får du, säger William.

Börja med de snabba AI-vinsterna

William poängterar att värdet med AI inte bara kan uppnås genom avancerade flöden. I stället uppmuntrar han att närma sig AI genom att bekanta sig med enkla, vardagliga AI-funktioner som diktering, röstinspelning, transkribering och uppläsning.

– Sätten att öka sin egen produktivitet har förändrats snabbt och det finns snabba AI-vinster att göra. Jag vågar påstå att diktering till exempel kan ge 4–8 gånger högre effektivitet vid textproduktion, då man talar snabbare än vad man skriver. Sedan finns även färdiga agenter att använda sig av i vardagliga verktyg som Excel, Powerpoint, Word, Planner med flera. Testa dem. Vet du inte vad de kan göra så aktivera dem och fråga vad de kan göra för dig. Ofta får man i gång dem genom att skriva @ i sitt AI-verktyg eller ett snedstreck (/).

Hitta din plats i AI-världen

Avslutningsvis uppmanar William publikens ekonomer att positionera sig i den nya AI-världen, för att stärka ekonomernas roll. Han menar att organisationen och teamet behöver utse ambassadörer och hjältar som driver AI-frågorna. Han betonar också att man inte måste bli utvecklare, utan kan ta andra roller som till exempel kravställare av effektiviseringsprojekt, projektledare eller förvaltare.

– Du behöver inte kunna allt eller göra allt. Det viktiga är att du positionerar dig och tar plats!

Vill du också lära dig mer om hur du kan använda AI för att effektivisera arbetsprocessen? Läs mer om våra workshops för ekonomifunktionen.