Nästa nivå: AI en strategisk partner för analys och beslutsfattande
Rusta för en framtid med AI. Men gör det snabbt. Nya utvecklingsnivåer av AI har rivstartat en förändring som sällan skådats tidigare. Så vilka möjligheter öppnas för ekonomifunktionen och vilka egenskaper och personligheter kommer efterfrågas hos ekonomer? Svaren på dessa frågor fick vi när Meritmind bjöd in till Ekobar i Malmö med Bogdan Tudosoiu, AI-entreprenör, Lena Nyqvist, CFO på Aller Media samt Meritminds egen Peter Hultman.
Om industrialismen som paradigmskifte tog hundra år för att genomföras, har den digitala eran tagit tio år. Nu är vi mitt uppe i nästa fas och utvecklingen går hypersnabbt. Med AI hinner vi knappt blinka mellan nivåskiftena, och tekniken som drivande kraft påverkar alla yrkesgrupper. För ekonomifunktionen öppnas särskilt stora möjligheter att ta klivet från rapportering till strategiskt beslutsstöd. Och för organisationer som kombinerar teknik, tydligt syfte och engagerade medarbetare finns stora möjligheter att skapa verkligt affärsvärde.
– Digitalisering har vi hållit på med länge, men detta teknikskifte är något annat. Det betyder också att det finns helt nya möjligheter. AI är inte ett verktyg utan kan vara en strategisk partner för analys och beslutsfattande, menar Peter Hultman.
AI en strategisk partner för analys och beslutsfattande
Peter Hultman
AI-agenten, den tredje av fem nivåer
Bogdan Tudosoiu är tech-entreprenör och utvecklar AI-agenter för ekonomifunktioner. Han berättar att AI kan komplettera och gå bortom traditionell robotisering för att skapa nya möjligheter inom ekonomiområdet.
– Det finns fem olika nivåer på AI. Den första nivån var språkmodeller som Chat GPT och den andra nivån Reasoners som kan resonera sig fram till lösningar. Idag är vi på den tredje nivån som kallas Agenten. Den fjärde nivån börjar vi redan se inom vissa bolag och kallas för Innovatören. När vi kommer till den femte nivån är vi körda, skämtar Bogdan och menar att det är då som AI kan styra en hel organisation.
Bogdan menar att skillnaden mot traditionell robotisering är tydlig. AI-agenter kan tolka, resonera och samarbeta med varandra, inte bara utföra förutbestämda moment.
– Agenterna är tränade på enormt mycket data, tänker själv och ser mönster. Effekten för en CFO, kan vara att använda AI som en strategisk partner för framtiden. Man kan prata med den på riktigt, få rekommendationer och tips om nästa steg. Men för att AI ska bli ett verkligt stöd för dig som ekonom måste du kunna ställa rätt frågor och validera svaren. Därför är fackkunskap inom ekonomi fortfarande ovärderlig.
Frigöra resurser för analys och strategi
I sin roll som kundansvarig träffar Peter Hultman många företag som står inför stora omställningar. Ett av dessa företag är Saab som haft en stor tillväxt under de senaste åren. Bolaget har insett att de inte hinner digitalisera på vanligt sätt, men med AI kan man öppna upp för att frigöra mer tid för ekonomifunktionen.
– En AI-agent kan göra befintliga resurser tillgängliga. På controllersidan finns det otroliga möjligheter, där kan vi vända på pyramiden och skapa mer energi för analysarbete. Tidigare behövde controllern lära sig tekniken, men det sista halvåret har detta förändrats och du behöver inte kunna programmering för att programmera utan ta hjälp av AI i utvecklingsarbetet.
Som exempel berättar Peter att du kan be din agent att ge dig programkoden. Därefter klipper och klistrar man helt enkelt in koden i till exempel Excel. Så i stället för att leta efter lösningar, kan man prata till röstläget i telefonen, agenten kan hjälpa till att ta nästa steg.
– Vänta inte på att någon chef säger till om att använda AI, det som gäller är gräsrotsvägen. Var den ekonom du är och börja testa! tipsar Peter.
Tydligt syfte för en lyckad transformationsresa
Tekniken i sig räcker dock inte. För att kunna genomföra en lyckad transformationsresa krävs ett tydligt syfte och att få med alla medarbetare på tåget. Det konstaterar Lena Nyqvist, interims CFO på Aller Media, som har aktuell erfarenhet av ett omfattande förändringsarbete. Under arbetets gång togs närmare 70 robotprocesser fram, bland annat för att styra ut fakturor i verksamheten eller för att kontera fakturor.
– Ett tydligt ”varför” var en viktig nyckelfaktor för den lyckade transformationsresan. Det blev därför mycket kommunikation för att få med sig gänget. Vi hade många möten och sändningar varje vecka till alla medarbetare, vi spelade in filmer för att få engagemang, även på individnivå. Men vi kan inte ha gökungar som matas med information, man måste även själv engagera sig. Därför har vi också försökt att bygga en kultur där man kan både lyckas och misslyckas.
Framtidens ekonomer måste vara nyfikna
Så vilka erfarenheter, drivkrafter och personligheter behöver framtidens ekonomer ha för att kunna ta till sig snabba förändringar som vi nu står inför?
– Det är viktigt att vara nyfiken och förändringsbenägen. Men det är ingen one man show, man måste dela med sig och vara generösa med kunskapsutbyte. Du måste också vara drivande, ta tag i saker, för ingen annan gör det, menar Lena.
Peter håller med om att det är viktigt att vara nyfiken, då AI innebär ett skifte från administration till analys, från reaktiv rapportering till proaktivt beslutsstöd.
– För ekonomer som vågar testa, ställa frågor och ta ansvar för sin egen utveckling är framtiden inte något som väntar runt hörnet, den är redan här. Är du duktig på ditt skrå och vågar använda AI, då kommer du att briljera. Någon sa, det är inte AI som tar ditt jobb, det är en kollega som behärskar det, avslutar Peter.